自行车出行探索数据集2020年11月-2021年10月CyclistsExplorationDataset-November2020-October2021-satyasss
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车出行，数据集，城市交通，时间序列，数据分析，交通规划，环境研究，公共交通
数据概述： 该数据集记录了2020年11月至2021年10月期间自行车出行的相关数据，适用于城市交通研究、交通规划、环境影响分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年11月到2021年10月。
地理范围：数据涵盖了多个城市的主要自行车道和公共自行车站点，具体区域包括城市中心、商业区和居民区。
数据维度：数据集包括每日自行车出行数据，涵盖日期、时间、起点和终点站点、出行距离、出行时间、天气条件、节假日信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个城市的公共自行车出行记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、交通规划、环境影响分析等领域的应用，尤其在时间序列分析、交通流量预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自行车出行模式、城市交通流量分析、环境影响评估等研究，如自行车出行与城市规划的关系、交通拥堵原因分析等。
行业应用：可以为城市交通管理部门和公共自行车运营商提供数据支持，特别是在交通规划、站点优化和自行车出行推广方面。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通政策制定和优化，帮助改善城市交通状况和环境质量。
教育和培训：作为城市交通规划、环境科学及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量分析、时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索自行车出行的规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测、站点优化和出行模式分析等目标，促进城市交通管理和环境改善。
