自行车地下检测数据集2020
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车,地下检测,传感器数据,加速度数据,数据科学,Corona疫情,骑行记录
数据概述：
本数据集来源于吕内堡莱布纳大学“传感器数据分析”研讨会中的一个项目，名为“骑行期间的地下检测”。该项目始于Corona疫情期间，研究者及其团队利用智能手机和Phyphox应用程序记录骑行过程中的加速度数据，并将其保存为CSV文件。数据集包括训练数据和测试数据，分别存放在对应的子文件夹中。每个CSV文件包含索引、时间戳以及X、Y、Z三个轴的加速度信息。train.csv和test.csv文件提供了额外的元数据，如记录表面、智能手机的采样频率以及所使用的自行车类型。由于所有自行车的悬挂系统不同，加速度数据的振幅也有所不同，但项目团队尽量使用一致的记录设置，以确保数据的可比性。
数据用途概述：
该数据集适用于传感器数据分析、地下检测技术研究以及自行车运动分析等多种应用场景。研究人员可以利用此数据集开发和测试地下检测算法，评估不同自行车对加速度数据的影响，并分析不同地表条件下的骑行数据。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解传感器数据的应用和处理方法。
举例：
数据集中包含多个CSV文件，每个文件记录了一次骑行过程中的加速度数据。例如，train.csv文件中的一条记录可能包含以下信息：索引为1，时间戳为2020-03-15 10:00:00，X轴加速度为0.5 m/s²，Y轴加速度为-0.2 m/s²，Z轴加速度为9.8 m/s²，记录表面为柏油路，采样频率为50 Hz，所使用的自行车为山地车。通过对比不同自行车和地表条件下的加速度数据，可以分析骑行期间的地下检测技术的有效性。
