自行车共享服务案例研究数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,骑行数据,会员分析,用户行为,时间序列,运营策略,市场营销
数据概述：
本数据集基于Google Analytics职业认证课程的案例研究，包含虚构的自行车共享服务Cyclistic在过去12个月（2022年4月至2023年3月）的骑行数据。数据集由12个CSV文件组成，每个文件对应一个月的骑行记录。数据字段包括骑行ID、骑行类型（经典自行车、 docking自行车、电动自行车）、骑行开始和结束时间、起始和终点站信息、经纬度坐标，以及用户类型（会员或 casual用户）。
数据用途概述：
该数据集适用于分析骑行行为特征、会员与 casual用户的偏好差异、骑行时间分布、热门路线与站点等场景。研究人员和从业者可利用此数据进行用户行为分析、运营策略优化、市场营销效果评估等。此外，数据集还可用于支持课程教学和技能认证，帮助学习者掌握数据分析方法和工具的应用。
