自行车骑行数据分析项目骑行记录数据集-2021年6月至2022年5月

自行车骑行数据分析项目骑行记录数据集-2021年6月至2022年5月 数据来源：互联网公开数据 标签：自行车骑行,骑行数据,数据分析,骑行记录,时间序列,用户行为,出行,芝加哥 数据概述： 本数据集包含了从2021年6月到2022年5月，为期12个月的自行车骑行信息。该数据是作为谷歌数据分析课程的毕业项目的一部分而创建的。数据集以CSV格式存储，包含了每次自行车骑行的详细信息，例如骑行地点、时间、骑行用户类型等。数据来源于芝加哥地区的自行车骑行记录。 数据用途概述： 该数据集适用于多种数据分析场景，包括用户行为分析、骑行模式研究、出行需求预测等。数据分析师可以利用此数据进行时间序列分析，了解自行车骑行的季节性变化；市场研究人员可以分析不同用户群体的骑行习惯；城市规划者可以利用此数据优化自行车基础设施建设。此外，该数据集也适合用于教学和实践，帮助学习者掌握数据分析技能。