自行车骑行数据监测与分析数据集CiclistycDataset-August2023-July2024-miguelmorenobarron
数据来源：互联网公开数据
标签：交通出行，自行车，数据分析，运动健康，城市规划，时间序列，智能交通，环境监测
数据概述： 该数据集包含来自Ciclistyc项目在2023年8月至2024年7月期间记录的自行车骑行数据，记录了城市自行车道及共享单车系统的使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年8月到2024年7月。
地理范围：数据覆盖了多个城市的自行车道网络及共享单车使用区域，包括主要城市道路、公园绿道、校园及周边社区。
数据维度：数据集包括骑行时间、骑行距离、骑行速度、骑行路线、用户ID（匿名化处理）、天气状况、道路类型、交通流量等变量。还包括部分区域的自行车道基础设施数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Ciclistyc项目的公开监测系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通规划、运动健康研究、城市规划及智能交通系统设计等领域的研究和应用，特别是在自行车道使用模式分析、骑行行为研究等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自行车出行模式、骑行行为研究、交通流量分析等学术研究，如自行车道使用高峰时段分析、骑行路线偏好研究等。
行业应用：可以为城市规划部门、交通管理部门提供数据支持，特别是在自行车道规划、共享单车管理、交通安全优化等方面。
决策支持：支持城市交通政策的制定和优化，帮助决策者了解自行车使用情况，制定更合理的城市交通规划。
教育和培训：作为交通规划、运动健康、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解自行车出行数据分析和交通行为研究。
此数据集特别适合用于探索自行车骑行的时空分布规律与使用趋势，帮助用户实现自行车道规划优化、骑行行为分析及交通政策制定，促进城市绿色出行和健康生活方式的推广。
