自行车骑行者分析数据集2022年1月CyclistsAnalysisDataset202201-michealngubu
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车骑行，数据分析，交通研究，城市规划，时间序列，运动健康，地理信息系统，公众健康
数据概述： 该数据集包含2022年1月期间自行车骑行者的信息，记录了城市中自行车道的使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年1月1日到2022年1月31日。
地理范围：数据涵盖了城市中的多个自行车道和公园，具体包括市区的主要道路和休闲区域。
数据维度：数据集包括每日骑行数据，涵盖日期，骑行者数量，骑行路径，使用时间，天气状况等变量。还包括骑行者的基本信息，如年龄，性别等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于城市交通部门和公园管理部门的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究，公众健康分析，地理信息系统等领域，尤其在自行车道使用情况分析，健康数据研究等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自行车使用情况研究，城市交通规划，公众健康分析等，如自行车道使用趋势，骑行者年龄分布等。
行业应用：可以为交通管理部门，公园管理部门提供数据支持，特别是在自行车道使用情况分析，城市交通规划，健康数据研究等方面。
决策支持：支持自行车道的优化，城市交通规划和公众健康政策制定，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为城市规划，交通工程和公共健康课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解自行车道使用情况分析，健康数据研究等技术。
此数据集特别适合用于探索自行车使用情况的规律与趋势，帮助用户实现自行车道优化，城市交通规划和公众健康政策制定等目标，促进城市交通和公众健康的协调发展。
