自行车事故分析数据集BikeAccidentsinCzechRepublic-veeadalibor
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车事故, 交通事故, 交通安全, 事故分析, 伤亡分析, 地理信息, 时间序列, 公共安全
数据概述：
该数据集包含来自捷克共和国的自行车事故数据，记录了自行车事故的详细信息，包括事故发生时间、地点、原因、人员伤亡情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2014年至事故发生时间的数据。
地理范围：数据覆盖捷克共和国境内发生的自行车事故。
数据维度：数据集包括多个字段，涵盖事故发生的日期、时间、地点（坐标）、事故原因、涉及人员（骑车人、伤亡情况）、天气状况、道路状况等。具体字段包括X, Y坐标，objectid, join_count, target_fid, id, d, e, datum, den, rok, mesic, srazka, pricina, alkohol, zavineni, nasledky, stav_vozovky, povetrnostni_podm, viditelnost, rozhled, misto_nehody, druh_komun, druh_vozidla, stav_ridic, ovlivneni_ridice, osoba, ozn_osoba, pohlavi, nasledek, usmrceno_os, tezce_zran_os, lehce_zran_os, hmotna_skoda, cas, hodina, mesic_t, den_v_tydnu, vek_skupina, nazev, point_x, point_y, globalid。
数据格式：CSV格式，文件名为CyklistickC3A9_nehody___Bike_accidents.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于捷克共和国的相关部门或机构（具体来源未在数据中明确，但数据内容表明为官方事故记录）。该数据集已进行结构化处理。
该数据集适合用于交通安全研究、事故原因分析、伤亡风险评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、公共卫生等领域的研究，如自行车事故发生规律分析、事故风险因素识别、安全措施评估等。
行业应用：可以为交通管理部门、保险公司等提供数据支持，用于制定交通安全政策、优化道路设计、评估保险赔付风险等。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定基于数据的交通安全策略，提升道路安全水平，减少事故发生。
教育和培训：作为交通安全、数据分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解事故成因、风险评估等。
此数据集特别适合用于分析自行车事故的时空分布、事故原因与人员伤亡之间的关系，以及评估不同环境因素对事故发生的影响，从而为预防自行车事故提供科学依据。
