资源受限环境下多重耐药尿路感染耐药趋势与预测模型数据集2023_2024

数据集概述

本数据集包含2023年3月至2024年11月在也门伊布大学Al-Rafa实验室开展的回顾性横断面研究数据，涉及三百一十七例经培养确诊的尿路感染病例，涵盖细菌鉴定、药敏试验结果及耐药风险因素预测模型相关数据。

文件详解

• 文件名称：UTI data.xlsx
• 文件格式：Excel表格（.xlsx）
• 内容说明：该文件为数据集的核心数据文件，存储了资源受限环境下多重耐药尿路感染的耐药趋势及预测模型相关数据，具体字段信息需通过文件内容查看。

数据来源

Al-Rafa实验室、伊布大学

适用场景

• 耐药性流行病学研究：分析资源受限环境下尿路感染多重耐药菌的流行趋势
• 临床风险预测：探索尿路感染多重耐药的影响因素，构建风险预测模型
• 抗菌药物管理：为资源受限地区尿路感染的抗菌药物选择提供数据支持
• 公共卫生策略制定：辅助制定针对多重耐药尿路感染的防控策略