Zomato餐厅分析数据集ZomatoRestaurantAnalysisDataset-charulathasanmathi
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅数据，餐饮业，数据集，数据分析，机器学习，地理信息，用户评价，商业智能
数据概述： 该数据集包含了来自 Zomato 平台上的餐厅信息，涵盖了餐厅的地理位置，菜品信息，用户评价，价格，营业时间等关键数据。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围未明确，但数据反映了 Zomato 平台上餐厅的当前状态和历史信息。
地理范围： 数据覆盖了多个城市，主要集中在印度，但也包括其他国家和地区的餐厅信息。
数据维度： 数据集包括餐厅ID，餐厅名称，餐厅地址，菜品类型，平均价格，用户评分，评分数量，餐厅特色，地理坐标等信息。
数据格式： 数据通常以CSV或类似表格形式提供，便于进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于 Zomato 平台，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于餐饮行业分析，用户行为研究，餐厅推荐系统开发，市场趋势分析以及机器学习建模等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于餐饮行业市场分析，用户偏好研究，餐厅竞争力评估等研究，例如分析不同菜系和价格对用户评分的影响。
行业应用： 可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在市场调研，选址决策，菜品优化，营销策略制定等方面。
决策支持： 支持餐饮企业进行数据驱动的决策，如餐厅选址，菜品定价，促销活动规划等。
教育和培训： 作为数据科学，商业分析和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的数据分析方法和实践。
此数据集特别适合用于探索餐厅的经营策略，用户评价与餐厅业绩之间的关系，帮助用户实现餐厅推荐，市场预测等目标，为餐饮行业的决策提供数据支持。
