Zomato餐厅评价与情感分析数据集ZomatoRestaurantReviewswithSentimentScoreDataset-suyashkira
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮业，评价分析，数据集，情感分析，机器学习，文本挖掘，商业智能，数据科学
数据概述： 该数据集包含来自Zomato平台的餐厅评价数据，记录了用户对餐厅的评价内容及对应的情感评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了印度多个城市的餐厅，主要为孟买、德里等主要城市。
数据维度：数据集包括餐厅名称、地址、评分、用户评论、情感评分、评论长度、评论时间等变量。还包括餐厅分类、价格区间、服务类型等附加信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Zomato平台的公开评价数据，已进行情感评分和标准化处理。
该数据集适合用于餐饮行业的评价分析、情感分析及机器学习等领域，尤其在文本挖掘、情感分类及餐厅评分预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐厅评价情感分析、用户行为研究等学术研究，如评价内容的情感倾向分析、用户满意度研究等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在餐厅评分预测、服务质量改进及市场趋势分析方面。
决策支持：支持餐厅经营策略优化和用户体验提升，帮助商家制定更好的服务和营销策略。
教育和培训：作为数据科学、商业分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析、文本挖掘及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价中的情感特征与用户行为规律，帮助用户实现准确的情感分类、评分预测及服务优化，为餐饮行业的智能化管理和市场分析提供数据支持。
