Zomato餐厅数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅,在线餐饮,市场研究,数据分析,地理分析,预测模型,数据可视化,印度,美食
数据概述：
本数据集收录了Zomato（一家流行的在线餐饮发现和配送平台）上850家餐厅的详细信息。数据涵盖了餐厅的名称、位置、评分、菜系、价格等关键要素，为研究和分析餐厅行业的市场状况提供了全面的基础数据。
数据用途概述：
该数据集适用于多种用途，包括餐厅分析、基于位置的洞察、市场研究、预测模型构建以及数据可视化。研究人员和分析师可以利用此数据研究餐厅的各种方面，如菜系、评分和定价，以识别模式和趋势。数据集还支持地理分析，揭示热门区域和餐厅集中度较高的城市。食品和酒店业务可以使用这些数据来了解客户偏好、进行竞争对手分析和探索市场机会。数据还适合用于构建预测模型，预测如客户评分或平均消费等指标，并可用于创建引人入胜的数据可视化，展示餐厅分布和评分趋势等。
举例：
数据集中的部分字段包括：
- 餐厅ID：每个餐厅的唯一标识符
- 餐厅名称：餐厅的名称
- 菜系：餐厅提供的菜系或食物类型
- 两人平均消费：两人在餐厅用餐的平均费用
- 货币：用于定价的货币（例如：USD、INR等）
- 是否提供在线配送：餐厅是否提供在线配送服务（是/否）
- 是否接受预订：餐厅是否允许预订（是/否）
- 是否正在配送：餐厅是否当前提供配送服务（是/否）
- 总体评分：餐厅的整体评分，即所有客户评分的平均值
- 评分颜色：代表餐厅评分的颜色代码（例如：绿色、黄色、橙色）
- 评分文本：餐厅评分的文本描述（例如：优秀、良好、平均）
- 投票数：餐厅收到的总客户投票或评分数
- 国家代码：餐厅所在的国家代码
- 城市：餐厅所在的城镇
- 地区：城镇内餐厅所在的特定地区或区域
- 地址：餐厅的完整地址
通过这些数据，用户可以进行深入的分析和研究，以获得有价值的见解和洞察。
