Zomato餐饮数据分析数据集ZomatoRestaurantDataAnalysisDataset-anshuyadav22
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮业，数据分析，数据集，商业智能，机器学习，市场分析，消费者行为，城市研究
数据概述： 该数据集包含来自Zomato平台的餐饮数据，记录了全球多个城市的餐厅信息，用户评价和订单数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要城市，包括印度，美国，英国等国家的餐饮市场。
数据维度：数据集包括餐厅名称，位置，菜系类型，价格范围，用户评分，评论数量，订单数据等变量。还包括餐厅的详细信息如营业时间，特色服务等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Zomato平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业的市场分析，消费者行为研究及机器学习模型训练等领域，尤其在餐厅评分预测，菜系流行趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮市场趋势分析，消费者行为研究及餐厅评分预测等学术研究，如城市餐饮消费习惯，菜系流行趋势等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在市场定位，菜单优化和顾客满意度提升方面。
决策支持：支持餐饮企业的市场策略制定和运营优化，帮助商家制定科学的定价，促销和菜单调整策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，消费者行为及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索餐饮行业的市场规律与消费者行为趋势，帮助用户实现准确的餐厅评分预测和菜系流行趋势分析，为餐饮企业提供数据驱动的决策支持。
