Zomato泰纳食品订购行为分析数据集-2021-rkolwadkar
数据来源：互联网公开数据
标签：Zomato,在线订餐,泰纳市,餐饮业,数据分析,餐厅密度,餐馆评分,菜品类型
数据概述：
本数据集基于Zomato平台，选取泰纳市作为研究样本，分析了该市1200多家餐厅的在线订餐行为。数据集涵盖了餐厅的详细信息，包括但不限于餐厅类型、提供菜系、定价范围、用户评价数量、平均评分等。通过对数据的分析，可以了解泰纳市内不同区域的餐厅密度、餐厅类型与评分之间的关系以及各大餐厅提供的菜品类型与分布情况。
数据集内容包括：
1. 详细信息：餐厅的建立类型、菜系类型、价格区间、用户评价数量、平均评分。
2. 餐厅密度：每平方公里内的餐厅数量，有助于识别高密度餐饮区。
3. 用户评分分布：用户为餐厅分配的评分情况汇总。
4. 菜系分布：餐厅提供的各种菜系及其所占百分比。
5. 用户评价频率：用户对餐厅评价的频率分布。
6. 招牌菜品：根据用户评价选出的各大餐厅招牌菜品。
数据集分为两个阶段进行收集：
1. 第一阶段：通过Zomato API提取了各类餐厅类型中排名前100的餐厅信息，包括上述详细信息。
2. 第二阶段：利用餐厅的URL从网站上抓取了各大餐厅的招牌菜品信息。
数据用途概述：
该数据集适用于餐饮行业研究、城市规划、消费者行为分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集分析泰纳市的餐饮生态，了解不同区域的餐饮密度和特点；城市规划者可借助数据为餐饮设施布局提供依据；营销人员可利用数据制定更有效的推广策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解在线订餐市场的运作机制和消费者偏好。
