Zomato用户评论数据集ZomatoUserReviewsDataset-abhigaykwad
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮评论，数据集，用户反馈，文本分析，自然语言处理，机器学习，商业分析，情感分析
数据概述： 该数据集包含来自Zomato平台的用户评论数据，记录了用户对餐厅的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度多个城市的餐厅，包括德里，孟买，班加罗尔等主要城市。
数据维度：数据集包括用户ID，餐厅名称，评论内容，评分，评论时间等变量。还包括用户的基本信息和餐厅的详细信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Zomato平台的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业的用户评论分析，情感分析，机器学习模型训练等领域，特别是在文本分类，情感识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户评论分析，情感分析，餐厅服务质量研究等学术研究，如用户对餐厅的评价趋势分析，评论内容的情感倾向分析等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在餐厅服务质量改进，用户满意度提升方面。
决策支持：支持餐厅管理者根据用户反馈进行服务改进和策略优化，帮助商家制定更好的经营策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论分析，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论的情感特征与趋势，帮助用户实现准确的情感识别和评论分类，为餐饮行业提供数据支持和决策参考。
