总测深分类模型支持材料数据集2020

数据集概述

该数据集是2020年夏季从GUDB数据库复制的土壤调查原始数据，已清理去除含个人信息的报告、文本等文件，仅保留野外与实验室测试数据，用于总测深分类模型支持，包含多种格式文件。

文件详解

• 主数据压缩包：
• soil_investigations_gudb_july_2020.zip：ZIP格式压缩包，解压后包含250331个文件（涉及.snd、.tlk、.prv等21种格式），存储于3284个文件夹，多为人类可读状态
• 辅助说明文件：
• dataset_components.png：PNG格式图片，展示不同文件类型的分布情况

数据来源

NPRA's GUDB database

适用场景

• 土壤工程研究：分析野外与实验室土壤测试数据，支持总测深分类模型构建
• 地质数据处理：研究不同格式土壤调查文件的结构与内容特征
• 数据清理方法验证：作为含敏感信息数据清理的案例参考
• 工程地质建模：为地质工程中的测深数据分类算法提供训练或验证数据