综合格斗比赛结果分析数据集MixedMartialArtsCompetitionResultAnalysis-aqsaqadir22
数据来源：互联网公开数据
标签：格斗比赛, UFC, 比赛结果, 选手表现, 数据分析, 胜负预测, 竞技体育, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自综合格斗（MMA）比赛的数据，记录了比赛双方选手（红方R_fighter，蓝方B_fighter）的技术统计和比赛结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但包含了比赛日期（date）字段，可用于按时间进行分析。
地理范围：数据覆盖了不同地点（location）的比赛，但未明确限定国家范围。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：
选手信息：R_fighter, B_fighter（选手姓名）。
击倒次数：R_KD, B_KD（击倒对手次数）。
有效击打：R_SIG_STR, B_SIG_STR（有效击打次数）。
有效击打命中率：R_SIG_STR_pct, B_SIG_STR_pct（有效击打命中率）。
总击打次数：R_TOTAL_STR, B_TOTAL_STR（总击打次数）。
抱摔次数：R_TD, B_TD（抱摔成功次数）。
抱摔成功率：R_TD_pct, B_TD_pct（抱摔成功率）。
降服尝试次数：R_SUB_ATT, B_SUB_ATT（降服尝试次数）。
地面压制次数：R_PASS, B_PASS（地面压制次数）。
反转次数：R_REV, B_REV（反转次数）。
头部击打次数：R_HEAD, B_HEAD（头部击打次数）。
身体击打次数：R_BODY, B_BODY（身体击打次数）。
腿部击打次数：R_LEG, B_LEG（腿部击打次数）。
站立击打次数：R_DISTANCE, B_DISTANCE（站立击打次数）。
搂抱击打次数：R_CLINCH, B_CLINCH（搂抱击打次数）。
地面击打次数：R_GROUND, B_GROUND（地面击打次数）。
比赛结果相关信息：win_by（胜负方式），last_round（比赛最终回合），last_round_time（比赛结束时间），Format（比赛形式），Referee（裁判），Fight_type（比赛类型），Winner（获胜者）。
数据格式：CSV格式，文件名为raw_total_fight_datacsv，易于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于格斗比赛的相关统计数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于格斗比赛结果分析、选手表现评估以及胜负预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、竞技体育领域的研究，例如选手技术特点分析、比赛胜负预测模型的构建、不同比赛策略的效果评估等。
行业应用：可以为体育赛事组织方、搏击俱乐部、以及相关数据分析公司提供数据支持，用于赛事分析、选手评估、市场推广等。
决策支持：支持教练、选手制定比赛策略，辅助裁判进行判罚，以及为赛事组织方提供数据支持。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解体育数据分析的实践应用。
此数据集特别适合用于探索选手技术统计与比赛结果之间的关系，帮助用户构建预测模型、优化比赛策略，并深入理解格斗比赛的内在规律。
