综合哈希值数据集MCombinedCSVPHashDataset-didarko
数据来源：互联网公开数据
标签：哈希值，数据集，机器学习，数据挖掘，安全分析，信息安全，计算机科学，数据处理
数据概述：该数据集包含了来自多个来源的综合哈希值数据，记录了各种文件，字符串等的哈希值及其相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的多种来源，包括但不限于不同国家和地区的网络安全事件，软件发布等。
数据维度：数据集包括哈希值，文件名，文件类型，来源，时间戳，相关标签等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的安全事件报告，软件安全公告等，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于安全分析，哈希值匹配，恶意软件检测等领域的研究和应用，特别是在数据挖掘，机器学习等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于安全分析，恶意软件检测，哈希值匹配等研究，如恶意软件的识别与检测，数据泄露分析等。
行业应用：可以为网络安全公司，软件开发公司等提供数据支持，特别是在安全事件检测，漏洞分析等方面。
决策支持：支持安全策略的制定与优化，帮助组织识别潜在的安全威胁并采取相应措施。
教育和培训：作为信息安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解哈希值匹配，恶意软件检测等技术。
此数据集特别适合用于探索哈希值匹配的规律与方法，帮助用户实现恶意软件检测，数据泄露分析等目标，为网络安全研究和应用提供数据支持。
