数据集概述
该数据集为综合物种分布模型数据库（iSDMdb），通过整合物种分布模型（SDM）预测结果与额外数据字段（如不确定性、人类影响、恢复特征等），提升SDM在保护管理中的实用性。以新西兰濒危海狮为例，数据库补充了实际管理所需的现实信息，帮助决策者评估栖息地实际适宜性。
文件详解
- 数据文件：
- Frans_et_al_2021_MEE_Appendix_S7.csv：CSV格式，包含预测位点的详细信息，字段包括site_ID（位点ID）、main_isld（主岛）、region（区域）、DOC_region（DOC管理区域）、area（面积）、DOC_code（DOC代码）、DOC_name（DOC名称）、DOC_size（DOC面积）、DOC_pc（保护区占比）、S1_area_pc（场景1面积占比）、S1_limits（场景1限制因素）、S1_uncrt（场景1不确定性）等
- 文档文件：
- README.pdf：PDF格式，提供数据库构建背景、方法说明及使用指南
适用场景
- 保护生物学研究：分析物种栖息地适宜性及人类活动对濒危物种的影响
- 野生动物管理：辅助决策者评估潜在栖息地、制定物种重引入或保护策略
- 生态模型优化：改进物种分布模型（SDM）的实用性与透明度
- 环境政策制定：为区域生态保护规划提供数据支持
