纵向等级推断框架与方法数据集

数据集概述

本数据集围绕纵向等级推断框架与方法展开，聚焦动物社会中优势等级的动态变化研究。核心内容包括概念框架构建、三种改进的等级推断方法（含R包实现），以及通过模拟数据和实证数据对方法性能的对比验证，为优势等级动态研究提供方法学支持。

文件详解

• 文件名称：README_for_FinalSubmissionDryad.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容说明：可能包含数据集的详细说明、使用指南、方法背景等文档内容
• 文件名称：FinalSubmissionDryad.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：压缩包文件，可能包含研究相关的原始数据、代码（如R包）或补充材料

适用场景

• 动物行为学研究：分析社会群体中优势等级的动态变化模式
• 社会网络分析：探究群体内个体互动数据与等级位置的关联
• 方法学验证：对比不同等级推断方法在动态场景下的性能差异
• 社会不平等研究：从动物社会视角为人类社会不平等动态提供参考框架