数据集概述
本数据集为论文“Does Volunteer Engagement Pay Off? An Analysis of User Participation in Online Citizen Science Projects”的原始数据，包含7个Zooniverse项目（如Galaxy Zoo、Gravity Spy等）的论坛讨论、评论及项目基本信息，用户登录名已匿名化，支持进一步分析评论内容、提取网络等研究需求。
文件详解
- Comments.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含每条评论的基础数据，如time_created（创建时间）、user_login（匿名化用户登录名）等字段
- Discussions.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含所有讨论的基础数据，如comments_count（评论数）、user_login（发起讨论的匿名化用户登录名）等字段
- Projects.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含所有项目的基础数据，如project_id（项目ID）、description（项目描述）等字段
数据来源
CollabTech 2022会议论文“Does Volunteer Engagement Pay Off? An Analysis of User Participation in Online Citizen Science Projects”（收录于Lecture Notes in Computer Science，volume 13632）
适用场景
- 在线公民科学项目用户行为分析: 研究志愿者在Zooniverse平台各项目中的参与模式、活跃度及互动特征
- 社会计算领域用户参与机制研究: 分析用户登录名匿名化后的参与行为与项目产出的关联
- 论坛内容挖掘: 基于评论和讨论数据，探索用户互动内容的主题分布与情感倾向
- 公民科学项目管理优化: 结合项目基础信息，分析不同项目特征对用户参与度的影响因素
