数据集概述
本数据集聚焦北海东部Skagerrak-Kattegat区域的海草（Zostera marina）种群连接性研究，整合了23个位点的20个微卫星基因标记分析结果与生物物理扩散模拟数据，用于识别种群簇、连接热点及基因流方向，为海草生态系统的保护与恢复提供科学依据。数据集包含4个文件，涵盖基因分型矩阵、连接性矩阵及相关说明文档。
文件详解
- README_for_matrix_microsatellite_genotypes.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：微卫星基因分型矩阵的说明文档，可能包含样本信息、位点注释及数据处理方法
- README_for_Connectivity Matrices.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：连接性矩阵的说明文档，可能涵盖生物物理模型参数、扩散模拟方法及结果解释
- Connectivity Matrices.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，包含基于基因分析和海洋学模拟生成的种群连接性矩阵数据
- matrix_microsatellite_genotypes.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：23个采样点的海草种群微卫星基因分型数据矩阵，包含样本ID、位点基因型等字段
数据来源
论文“Seascape genetics and biophysical connectivity modelling support conservation of the seagrass Zostera marina in the Skagerrak-Kattegat region of the eastern North Sea”
适用场景
- 海洋生态保护规划：识别海草种群的源汇结构与连接热点，优化保护区空间布局
- 种群遗传学研究：分析海草种群遗传多样性、结构及基因流模式
- 生物物理模型验证：对比基因数据与海洋学扩散模拟结果，完善海草种子/繁殖体扩散模型
- 气候变化适应性评估：预测环境压力下海草种群的连通性变化及响应策略
- 生态修复效果评估：为海草床修复的供体种群选择提供基因连接性依据
