租房市场租金低于60元数据集DataFrameRentLowerthan60Dataset-tinhthy
数据来源：互联网公开数据
标签：租房市场，租金数据，数据集，时间序列，城市分析，经济学，居住研究，市场预测
数据概述： 该数据集包含来自多个城市的租房市场数据，记录了租金低于60元/平方米的房源信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了中国多个城市的主要租房区域。
数据维度：数据集包括房源信息，租金价格，房屋面积，房屋类型，地理位置，房源数量，房屋设施等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的租房市场报告和数据爬虫，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于租房市场的研究和分析，经济学研究以及城市居住情况的研究，尤其是在租金价格趋势预测，房屋供应分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于租房市场租金价格的研究，城市居住情况的分析，如租金价格波动原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产公司，政府机构提供数据支持，特别是在租金价格预测，房屋供应分析和城市规划方面。
决策支持：支持政府部门和房地产公司在制定相关政策和规划时，进行科学的数据支持和分析。
教育和培训：作为经济学，城市规划和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租房市场和城市居住情况的研究方法。
此数据集特别适合用于探索租金低于60元/平方米的房源分布规律与趋势，帮助用户实现租金价格预测，房屋供应分析和城市规划优化等目标，为租房市场研究和政策制定提供数据支持。
