租户信息管理数据集TenantsDataset-marcelodelgadod
数据来源：互联网公开数据
标签：租赁管理，数据集，物业管理，数据分析，预测模型，商业智能，房地产，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自多个物业管理系统的租户信息数据，记录了租赁物业的基本信息及租户的详细资料。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市及地区的住宅和商业租赁物业。
数据维度：数据集包括租户的基本信息（如姓名，联系方式，身份证号等），租赁合同详情（如租赁开始/结束日期，租金金额，押金等），物业信息（如物业地址，面积，类型等），以及支付记录（如月租金支付状态，逾期情况等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的物业管理记录，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于租赁管理，商业分析，预测模型等领域的应用，尤其在租户行为分析，租金预测及逾期风险评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于租赁市场分析，租户行为研究以及租金定价策略等学术研究，如租户流失原因分析，租金与物业属性关系研究等。
行业应用：可以为物业管理公司，房地产中介等提供数据支持，特别是在租赁管理优化，租金定价及市场趋势分析方面。
决策支持：支持租赁业务的决策制定和策略优化，如租户筛选，租金调整及逾期管理。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及房地产管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁数据分析及预测模型构建。
此数据集特别适合用于探索租赁市场的规律与趋势，帮助用户实现租户行为预测，租金优化及逾期风险管理，提升租赁业务效率和盈利能力。
