最后生还者系列游戏评论数据集-2011至2023-lazaro97
数据来源：互联网公开数据
标签：视频游戏,评论,游戏评价,玩家反馈,游戏分析,游戏批评,数据挖掘,文本分类,自然语言处理
数据概述：
本数据集收录了《最后生还者》系列游戏的用户评论和批评家评论，包含《最后生还者》、《最后生还者2》以及《最后生还者：遗落》三款游戏的评论数据。数据来源于Metacritic网站，通过Scrapy和BeautifulSoup进行爬虫采集，涵盖40000多条评论，涉及8个关键变量。数据集分为用户评论和批评家评论两类，部分文件增加了平台和拆分信息，便于建模和分析。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和研究场景，包括文本分类、用户反馈分析、游戏比较研究等。通过分析评论数据，可以识别游戏中的优点和不足，为未来类似游戏的开发提供参考。数据集还适合用于自然语言处理任务，如情感分析、评论归类等。此外，研究者可以利用评论数据进行用户行为分析，了解玩家偏好和游戏反馈模式。
数据集结构与字段定义：
- Id: 用户昵称，唯一标识符
- Review: 用户评论内容
- Type_review: 评论类型，分为Expanded（包含大量内容或剧透）和Normal（常规评论）
- Views: 评论浏览次数
- Votes: 评论投票数
- Date: 评论发布日期
- Language: 评论使用的语言
- Score: 用户评分，为预测目标变量
对于批评家评论数据，只包含Id、Review、Date和Score字段。更新后，部分文件增加了Platform（平台信息，如PS3和PS4）和Split（用于建模的任务拆分）字段。
使用建议：
1. 文本分类：将评论数据向量化，并建立预测模型，识别游戏中的强项和弱项。
2. 游戏比较：比较不同游戏的优劣，分析其原因。
3. 维度缩减：检测相似词汇，对评论进行聚类分析。
注意事项：
请保持审慎态度，部分评论可能包含不当内容或剧透，需谨慎处理。
致谢：
感谢Kaggle及其社区的支持，感谢机器学习、深度学习和计算机视觉领域的学习者和教师。
