最佳L1分段单调数据平滑Fortran77程序包L1PMA

数据集概述

本数据集为Fortran77程序包L1PMA，用于通过动态规划算法对含随机误差的单变量测量数据进行最佳L1近似处理，实现k段交替增减的分段单调平滑，解决噪声数据下未知函数转折点识别问题。

文件详解

• 文件名称：adrf_v1_0.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：包含Fortran77编写的L1PMA程序包，用于执行最佳L1分段单调数据平滑计算，核心功能为处理含随机误差的测量数据，识别函数转折点

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast，1969-2019）、Mendeley Data

适用场景

• 数据预处理：对含随机误差的单变量测量数据进行平滑去噪
• 信号处理：识别噪声信号中的转折点（峰值/谷值）
• 数值分析：实现分段单调的L1范数数据拟合
• 算法研究：验证动态规划在分段单调平滑问题中的应用效果