最小权三角剖分非随机实例数据集

数据集概述

该数据集包含用于最小权三角剖分（Minimum Weight Triangulation）研究的非随机点集，涵盖LMT骨架多组件实例、TSPLIB实例点、VLSI实例及萨尔茨堡多边形数据库的点集，为相关算法优化研究提供测试数据支持。

文件详解

• 文件名称: nonrandom_instances.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 压缩包内包含多种来源的非随机点集数据，来源包括TSPLIB实例、VLSI实例及萨尔茨堡多边形数据库的点集，具体文件结构需解压后查看

适用场景

• 计算几何算法研究: 用于测试和验证最小权三角剖分算法的性能与最优性证明能力
• 算法优化分析: 支持针对非随机复杂实例的算法效率、精度对比实验
• 计算几何应用研究: 为VLSI设计、路径规划等领域的几何计算问题提供测试数据基础
• 学术研究复现: 辅助相关计算几何研究论文的实验结果复现与方法验证