数据集概述
本数据集围绕最优多感官整合主题，包含理论模型、实验数据及分析代码。核心内容为动物多感官整合的适应性模型，通过黄腹旱獭的野外实验验证模型预测，探讨多感官整合与单模态决策的情境依赖性。
文件详解
- 文档文件：
- README_for_R code - theoretical model.pdf：PDF格式，提供理论模型及R代码的说明文档
- 数据文件：
- dryaddata_2011.csv：CSV格式，2011年实验数据
- dryaddata_2012.csv：CSV格式，2012年实验数据
- dryaddata_2013.csv：CSV格式，2013年实验数据
- 代码文件：
- R code - theoretical model.r：R脚本，理论模型代码
- dryadanalysis.R：R脚本，实验数据分析代码
适用场景
- 动物行为学研究：分析多感官整合在捕食风险感知中的适应性机制
- 理论生态学：验证多感官整合的情境依赖性预测模型
- 统计学建模：应用理论模型框架分析跨物种多模态信息处理策略
- 比较心理学：探究不同环境条件下动物决策模式的适应性演化
