数据集概述
本数据集是面向制造业场景的简化目标检测低分辨率图像数据集，包含图像数据压缩包及数据管理计划文件，旨在为制造业目标检测任务提供低分辨率场景的训练与测试资源，支持相关算法的开发与优化。
文件详解
- 文件名称：dataset_revised.zip
- 文件格式：.zip
- 字段映射介绍：压缩包文件，包含制造业场景的低分辨率图像数据，具体图像内容及结构需解压后查看。
- 文件名称：data_management_plan.json
- 文件格式：.json
- 字段映射介绍：数据管理计划文件，结构为数组（长度20），样本内容包含数据集类型说明（如“image data”）、数据集名称等信息，用于描述数据集的基本属性与管理规范。
数据来源
ZUKIPRO项目（由德国联邦劳动和社会事务部及欧盟通过欧洲社会基金Plus资助）
适用场景
- 制造业目标检测算法开发: 用于训练和测试低分辨率场景下的目标检测模型，优化算法在工业检测场景的性能。
- 低分辨率图像识别研究: 探究低分辨率图像对目标检测精度的影响，开发针对低分辨率数据的图像增强与特征提取技术。
- 工业视觉系统优化: 为制造业工业视觉检测系统提供真实场景的低分辨率数据支撑，提升系统鲁棒性。
- 数据管理规范研究: 通过数据管理计划文件，分析制造业计算机视觉数据集的管理标准与元数据设计。
