作物产量数据集YieldDataset-figolm10
数据来源：互联网公开数据
标签：农业，产量预测，数据集，时间序列，机器学习，农业经济，数据分析，作物生长
数据概述： 该数据集记录了不同作物在不同条件下的产量数据，适用于作物产量预测，农业经济分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个农业产区，包括中国多个省份和地区。
数据维度：数据集包括作物种类，种植面积，气候条件（温度，降雨量），土壤类型，施肥情况，病虫害发生率等变量，以及最终的作物产量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于农业部门的公开报告和统计资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业研究，产量预测，农业经济分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于作物产量预测，农业经济增长，气候变化对农业影响等研究，如不同气候条件对作物产量的影响分析，农业政策效果评估等。
行业应用：可以为农业部门提供数据支持，特别是在作物种植规划，产量预测和农业政策制定方面。
决策支持：支持农业生产的科学决策和农业经济的优化管理，帮助农民和农业企业制定科学的种植和销售策略。
教育和培训：作为农业科学，数据科学及农业经济课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作物生长规律，产量预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索作物产量与多种因素的关联规律，帮助用户实现准确的产量预测，优化农业管理和政策制定，提高农业生产效率和经济效益。
