作物产量预测影响因素数据集CropYieldPredictionInfluencingFactorsDataset-sumaiyakamal
数据来源：互联网公开数据
标签：作物产量, 农业, 机器学习, 产量预测, 氮磷钾, 降雨量, 土壤pH值, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自农业研究与公开数据库的数据，记录了影响作物产量的多种因素，旨在用于产量预测和农业分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可泛化用于农业产量预测研究。
数据维度：包括氮、磷、钾含量，土壤湿度，降雨量，土壤pH值以及产量标签（Yes/No）等多个关键农业指标。
数据格式：CSV格式，文件名为thesis dataset-new.csv，易于数据导入和分析。
来源信息：数据集来源于农业研究或相关公开数据库，数据已进行标准化处理。
该数据集适合用于农业领域的研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、作物产量预测、土壤环境与作物生长关系等领域的研究。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，如优化施肥方案、预测作物产量、制定农业生产策略等。
决策支持：支持农业管理部门的决策制定，帮助提升农业生产效率和产量。
教育和培训：作为农业、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作物生长与环境因素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索作物产量与土壤、气候等因素之间的关联，帮助用户实现产量预测、优化农业管理等目标。
