作物生长环境预测数据集CropGrowthEnvironmentPredictionDataset-srprojects
数据来源：互联网公开数据
标签：作物预测, 农业, 环境因素, 机器学习, 气象数据, 气候分析, 种植, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自公开来源的作物生长环境数据，记录了不同作物在特定环境条件下的生长情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为作物生长环境的静态快照。
地理范围：数据未明确标明具体地理位置，泛指作物生长环境。
数据维度：包括温度、湿度、土壤酸碱度（pH值）、降雨量以及作物种类（标签）等关键环境因素。
数据格式：CSV格式，包含temperature, humidity, ph, rainfall, label五个字段，方便进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于农业相关领域的研究或公开数据集。
该数据集适合用于农业环境与作物生长的关系研究、作物产量预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的学术研究，例如作物生长模型构建、环境因素对作物产量的影响分析。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，特别是在精准农业、作物种植规划、农业气象预报等方面。
决策支持：支持农业决策制定，帮助优化种植方案、提高作物产量和资源利用效率。
教育和培训：作为农业相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作物生长环境与作物产量的关系。
此数据集特别适合用于探索环境因素对作物生长的影响，帮助用户实现作物产量预测、优化种植策略等目标。
