作物生长环境与产量预测数据集-ryandinh

作物生长环境与产量预测数据集-ryandinh 数据来源：互联网公开数据 标签：农业,作物,产量,气象,环境,预测模型,机器学习,数据分析 数据概述： 本数据集源自DataisGood，旨在为初学者数据科学家提供一个实践平台，用于构建预测模型，以识别适合特定气象条件的作物。数据集包含了与作物生长相关的多种外部环境条件数据，为研究作物产量与环境因素之间的关系提供了基础。该数据集可直接从以下链接下载：https://drive.google.com/file/d/1bwv36vs6WKgrJeelGPXhNwI_z120-tOi/view。

数据用途概述： 该数据集主要用于以下场景： 1. 作物选择与优化： 根据气象条件预测不同作物的适宜性，帮助农民选择最适合的作物。 2. 产量预测模型构建： 训练预测模型，预测特定环境条件下的作物产量。 3. 数据科学实践： 为初学者数据科学家提供实践数据分析、特征工程、模型构建和评估的机会。 4. 环境影响研究： 研究环境因素对作物生长的影响，为可持续农业发展提供数据支持。