标题：作物生长与环境因素数据集
数据内容：
本数据集包含了与作物生长相关的多种环境和土壤参数，具体包括作物名称（Name）、土壤肥力（Fertility）、光照周期（Photoperiod）、温度（Temperature）、降雨量（Rainfall）、土壤pH值（pH）、光照时长（Light_Hours）、光照强度（Light_Intensity）、相对湿度（Rh）、氮含量（Nitrogen）、磷含量（Phosphorus）、钾含量（Potassium）、产量（Yield）、pH分类（Category_pH）、土壤类型（Soil_Type）、季节（Season）、氮比例（N_Ratio）、磷比例（P_Ratio）、钾比例（K_Ratio）等字段。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可以用于农业、环境科学、数据分析和机器学习等领域。具体用途包括：
- 农业：分析不同环境和土壤条件对作物产量的影响，优化种植策略。
- 环境科学：研究气候变化对作物生长的影响，评估农业可持续性。
- 数据分析：通过统计分析和数据挖掘，发现作物生长的关键影响因素。
- 机器学习：训练预测模型，预测不同条件下作物的产量。
标签：农业, 作物生长, 环境因素, 土壤参数, 产量预测, 数据分析, 机器学习, 农业可持续性, 气候变化，
行业分类：
- 农业：用于作物生长预测和种植优化。
- 环境科学：用于研究气候变化对农业的影响。
- 数据分析：用于统计分析和数据挖掘。
- 机器学习：用于训练和验证预测模型。
