作物推荐环境数据集CropRecommendationEnvironmentalDataset-abdullahiyusufrufai
数据来源：互联网公开数据
标签：作物推荐, 农业, 机器学习, 环境因素, 气候数据, 土壤数据, 数据分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的作物推荐相关数据，记录了不同作物生长所需的环境条件信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为作物生长环境的静态快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可以推断出与作物生长环境相关的地区。
数据维度：数据集包括氮（N）、磷（P）、钾（K）三种土壤养分含量，温度、湿度、酸碱度（pH值）和降雨量等环境因素，以及作物类别（label）。
数据格式：CSV格式，文件名为Crop_recommendation.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开的农业环境数据库或相关研究报告。该数据集已进行标准化处理，便于直接用于分析。
该数据集适合用于作物推荐、农业生产优化、环境影响评估等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学和机器学习交叉领域的学术研究，如作物生长模型构建、环境因素对作物产量的影响研究等。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，特别是在作物选择、种植规划、灌溉管理和施肥优化等方面。
决策支持：支持农业决策者制定更科学的种植策略，提高农业生产效率和可持续性。
教育和培训：作为农业、环境科学、数据科学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作物生长环境和数据驱动的农业决策。
此数据集特别适合用于探索不同作物对环境因素的响应规律，构建作物推荐模型，提升农业生产的智能化水平。
