作物推荐环境影响因素数据集CropRecommendationEnvironmentalFactorsDataset-akkisawant
数据来源：互联网公开数据
标签：作物推荐, 农业, 环境因素, 机器学习, 种植, 气象数据, 土壤数据, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自农业研究与公开气象数据，记录了影响作物生长的环境因素与作物种类之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为静态数据集，反映环境因素与作物之间的典型关系。
地理范围：数据未明确地理范围，但基于环境因素的典型特征，可推测数据涵盖了多种作物种植的典型环境条件。
数据维度：包括“N”（氮含量）、“P”（磷含量）、“K”（钾含量）、“temperature”（温度）、“humidity”（湿度）、“ph”（土壤酸碱度）、“rainfall”（降雨量）以及“label”（作物种类）八个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为crop_recommendation.csv，方便数据分析和建模。
该数据集适合用于作物推荐、农业生产优化、环境因素对作物影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的学术研究，如作物生长模型构建、环境因素对作物产量影响分析等。
行业应用：为农业生产提供数据支持，尤其适用于精准农业、智慧农业等领域，如作物种植方案推荐、产量预测等。
决策支持：支持农业管理部门和农户进行作物选择和种植决策，优化农业生产策略。
教育和培训：作为农业、环境科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解环境因素对作物生长的影响。
此数据集特别适合用于探索不同环境条件下作物种植的适宜性，帮助用户实现作物种植决策的优化，提升农业生产效率。
