作物推荐环境因素数据集CropRecommendationEnvironmentalFactorsDataset-yugiyugandher
数据来源：互联网公开数据
标签：作物推荐, 农业, 环境因素, 机器学习, 气候数据, 土壤数据, 种植决策, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的农业环境数据，记录了不同作物生长所需的环境因素，用于作物推荐与农业生产决策。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集，反映特定环境条件下的作物表现。
地理范围：数据未明确限定地理范围，但根据数据内容推测，可能与农业生产相关的区域有关。
数据维度：数据集包含多个关键的环境因素，包括：
N：土壤中氮的含量；
P：土壤中磷的含量；
K：土壤中钾的含量；
temperature：温度（摄氏度）；
humidity：湿度（百分比）；
ph：土壤酸碱度；
rainfall：降雨量（毫米）；
label：作物类型（目标变量）。
数据格式：CSV格式，文件名为crop_recommendation.csv，方便数据处理和分析。
数据来源：数据来源于公开的农业数据库或相关研究，数据可能经过标准化处理。
该数据集适合用于作物推荐模型构建、环境因素与作物生长关系研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的研究，如作物生长模型构建、环境因素对作物产量的影响分析。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，例如，智能农业决策系统、作物种植规划、精准农业等。
决策支持：支持农业生产者的种植决策，帮助优化种植方案，提高产量和资源利用率。
教育和培训：作为农业、环境科学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作物生长与环境之间的关系。
此数据集特别适合用于探索不同环境条件下作物生长的规律，帮助用户实现作物推荐、优化种植策略等目标。
