作物推荐模型土壤养分与气候数据集

作物推荐模型土壤养分与气候数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：作物推荐，土壤养分，气候数据，机器学习，农业，种植，氮磷钾，温度，湿度，pH值，降雨量 数据概述： 本数据集专为作物推荐机器学习模型构建，旨在通过分析土壤养分和气候条件，为用户提供最佳的作物种植建议。数据集包含以下关键字段：

• N：土壤中氮含量比例
• P：土壤中磷含量比例
• K：土壤中钾含量比例
• 温度：摄氏度为单位的温度
• 湿度：相对湿度，百分比表示
• pH值：土壤pH值
• 降雨量：毫米为单位的降雨量

数据涵盖了作物生长所需的关键环境因素，是构建精准作物推荐模型的基础。 数据用途概述： 该数据集可用于开发和训练作物推荐机器学习模型，帮助农民根据其所在地的土壤养分和气候条件，选择最适合种植的作物。此外，该数据集还可用于农业研究，例如分析不同作物对土壤养分和气候条件的适应性，以及评估气候变化对作物生长的影响。通过对数据的深入分析，可以优化农业生产，提高作物产量，并促进农业的可持续发展。