作物推荐种植环境数据集CropRecommendationPlantingEnvironmentDataset-piyushsingh80768
数据来源：互联网公开数据
标签：作物种植, 农业, 土壤, 环境, 气象, 机器学习, 农业分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的作物种植环境数据，记录了不同作物在特定环境条件下的种植信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态环境条件与作物类型对应关系。
地理范围：数据未明确标注地理范围，通常代表适宜作物生长的环境条件。
数据维度：数据集包含作物种植所需的关键环境因素，包括氮(N)、磷(P)、钾(K)含量、温度、湿度、土壤酸碱度(pH)和降雨量，以及对应的作物类型（label）。
数据格式：CSV格式，文件名为Crop_recommendation (1).csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于农业研究或相关公开数据集，已进行整理和结构化处理。
该数据集适合用于农业领域的研究、作物种植环境分析和机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的学术研究，如作物生长环境分析、作物产量预测等。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，尤其是在作物选择、种植方案优化、精准农业等方面。
决策支持：支持农业决策者制定种植计划，优化资源配置，提高农业生产效率。
教育和培训：作为农业、环境科学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解作物生长与环境因素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索作物生长与环境因素之间的关系，构建作物推荐模型，实现作物种植的科学化和智能化。
