作物预测环境因素数据集CropPredictionEnvironmentalFactorsDataset-jenith1999
数据来源：互联网公开数据
标签：作物预测，农业，环境因素，机器学习，气候数据，产量预测，数据分析，作物识别
数据概述：
该数据集包含来自农业领域的作物预测相关数据，记录了不同作物生长环境下的关键因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态环境因素与作物类别对应的数据集。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可以推测数据涵盖了不同地区或农田的环境信息。
数据维度：数据集包括多个关键环境因素和作物类别，具体包括：温度（temperature）、湿度（humidity）、土壤酸碱度（ph）、降雨量（rainfall）以及作物标签（label）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含多个CSV文件，例如cpdatacsv、MergeFileCropcsv等，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于农业相关公开数据，已进行初步整理和结构化处理。
该数据集适合用于农业科学研究、作物产量预测和环境因素分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的学术研究，如作物生长环境与产量之间的关系分析、气候变化对作物的影响研究等。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，特别是在作物产量预测、种植决策优化等方面。
决策支持：支持农业管理部门制定农业生产规划，优化农业资源配置。
教育和培训：作为农业、环境科学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作物生长与环境因素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索环境因素对作物生长的影响，帮助用户构建作物产量预测模型，优化农业生产策略。
