作物种植环境与产量预测数据集CropCultivationEnvironmentandYieldPredictionDataset-talhanazir168

数据来源：互联网公开数据

标签：作物种植, 农业, 机器学习, 环境因素, 产量预测, 气候数据, 土壤养分, 数据分析

数据概述：该数据集包含来自特定地区（以district命名）的作物种植环境数据，记录了不同地区作物生长相关的多种因素，旨在用于预测作物产量和分析环境对作物生长的影响。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，视作某一时间切片的静态数据。地理范围：数据覆盖了特定地区，具体地区名称由“district”字段标识。数据维度：包括作物生长所需的关键环境因素，如氮（N）、磷（P）、钾（K）含量，温度（temperature）、湿度（humidity）、酸碱度（ph）、降雨量（rainfall），以及作物类型（label）和地区（district）。数据格式：CSV格式，文件名为Crop(Distric level).csv，方便数据分析和建模。数据来源：数据来源于对作物种植环境的监测与记录，已进行标准化处理。该数据集适合用于农业领域的研究，特别是作物产量预测和环境因素对作物生长的影响分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的学术研究，如作物产量预测模型构建、环境因素对作物生长的影响分析等。行业应用：可以为农业生产提供数据支持，特别是在优化种植策略、提高作物产量、精准农业等方面。决策支持：支持农业生产决策，帮助农民了解不同环境条件下适宜种植的作物类型，实现农业生产的科学管理。教育和培训：作为农业、环境科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作物生长与环境因素之间的关系。此数据集特别适合用于探索作物生长与环境因素之间的关系，构建作物产量预测模型，从而优化农业生产决策，提高农业生产效率。