作物种植环境与决策数据集CropPlantingEnvironmentandDecisionDataset-sumaiyakamal
数据来源：互联网公开数据
标签：农业, 种植决策, 环境因素, 机器学习, 气象数据, 土壤数据, 数据分析, 作物产量
数据概述：
该数据集包含作物种植相关的环境数据，记录了影响作物种植决策的关键因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内的环境快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可以推断其涵盖了作物种植的环境条件。
数据维度：数据集包括氮、磷、钾含量（Nitrogen, Phosphorous, Potassium）、温度（Temparature）、湿度（Humidity）、土壤湿度（Moisture）、降雨量（Rainfall）、土壤酸碱度（pH）以及种植决策（Decision）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为thesis dataset - newcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于农业环境监测与作物种植相关研究，已进行初步的整理和格式化处理。
该数据集适合用于农业领域的研究，包括作物种植决策分析、产量预测等，也可用于数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等相关领域的学术研究，如作物生长环境与产量关系分析、种植决策模型构建等。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，特别是在优化种植策略、提高作物产量、制定精准农业方案等方面。
决策支持：支持农业生产决策的制定，帮助优化灌溉、施肥等管理措施。
教育和培训：作为农业相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作物种植的环境因素。
此数据集特别适合用于探索环境因素对作物种植决策的影响，帮助用户实现优化种植策略、提高作物产量等目标。
