足球比赛数据数据集Soccer-FootballDatasetfromWhoScored-dejoski
数据来源：互联网公开数据
标签：足球比赛，数据集，体育分析，运动科学，机器学习，数据挖掘，团队战术，球员表现
数据概述： 该数据集包含来自WhoScored网站的足球比赛数据，记录了足球比赛中的球员表现和团队统计数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家的足球联赛，包括欧洲五大联赛、国际比赛等。
数据维度：数据集包括比赛日期、球队名称、球员姓名、比赛位置、出场时间、进球数、助攻数、抢断数、传球成功率等变量。还包括球员的个人表现指标和团队的整体表现数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于WhoScored网站的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于足球比赛分析、运动科学研究、机器学习模型训练等领域，特别是在球员表现评估、团队战术分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球比赛分析、运动科学研究以及球员表现评估等学术研究，如球队战术分析、球员表现预测等。
行业应用：可以为足球俱乐部、体育媒体等机构提供数据支持，特别是在球员选拔、比赛策略制定等方面。
决策支持：支持足球比赛中的战术决策和球员选拔，帮助教练和经理制定科学的比赛策略和球员使用方案。
教育和培训：作为体育科学、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球比赛数据分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索足球比赛中的战术规律与球员表现趋势，帮助用户实现科学的比赛分析和球员评估，为足球比赛提供数据支持。
