足球比赛预测数据集AVFootballHackathonDataset-ruckdent
数据来源：互联网公开数据
标签：足球，比赛预测，数据集，机器学习，体育分析，比赛数据，足球赛事，预测模型
数据概述： 该数据集来自于AV Football Hackathon赛事，记录了多场足球比赛的数据，适用于足球比赛预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个足球联赛，包括英超、西甲、意甲、德甲等。
数据维度：数据集包括比赛日期、球队名称、主客场、比赛结果、进球数、控球率、射门次数、传球成功率、黄牌数、红牌数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于AV Football Hackathon赛事的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于足球比赛预测、体育数据分析、机器学习等领域的应用，特别是在比赛结果预测、球队表现分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球比赛结果预测、球队表现分析等研究，如影响比赛结果的关键因素分析、比赛策略研究等。
行业应用：可以为体育博彩公司、足球俱乐部等提供数据支持，特别是在比赛预测、球队策略制定等方面。
决策支持：支持足球比赛的预测和策略优化，帮助相关机构制定更科学的比赛策略。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解预测建模、数据分析等技术。
此数据集特别适合用于探索足球比赛结果预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的比赛预测，为体育博彩和球队策略制定提供数据支持。
