足球比赛预测数据集FootballMatchPredictionDataset-dularidzenika
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 比赛预测, 胜负预测, 概率分析, 欧洲足球, 数据建模, 体育数据, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自欧洲足球联赛的比赛数据，记录了不同模型对比赛结果的预测结果和相关赔率信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，包括2023年9月27日至2023年9月28日的比赛数据。
地理范围：数据主要覆盖欧洲足球联赛。
数据维度：数据集包含多个预测模型的结果，每个模型预测结果包括Div（联赛级别）、Date（比赛日期）、Time（比赛时间）、HomeTeam（主队）、AwayTeam（客队）、PredictedOutcome（预测结果）、Prob（预测概率）、B365H（主胜赔率）、B365D（平局赔率）、B365A（客胜赔率）等字段。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，如best_games_today(12_Model).csv、best_games_today(FTR_Model).csv等，每个文件对应一个预测模型的结果。
来源信息：数据来源于公开的足球比赛数据，并经过了预测模型的处理。
该数据集适合用于足球比赛结果预测、概率分析和数据建模等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、机器学习在体育预测领域的学术研究，例如比赛结果预测模型的评估与优化。
行业应用：可以为体育博彩公司、体育数据分析平台提供数据支持，用于提升预测准确性和风险管理能力。
决策支持：支持体育赛事相关的决策制定，例如球队战术分析、球员表现评估等。
教育和培训：作为体育数据分析、数据建模等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球比赛预测模型。
此数据集特别适合用于探索不同预测模型在足球比赛中的表现，以及分析赔率与比赛结果之间的关系，帮助用户实现更精准的比赛预测和策略优化。
