足球赛事新闻文本分析数据集FootballMatchNewsTextAnalysis-latistusk
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 赛事新闻, 文本分析, 自然语言处理, 情感分析, 关键词提取, 机器学习, 越南语
数据概述：
该数据集包含来自足球赛事新闻的数据，记录了足球比赛的相关报道和评论。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但从报道内容可推测为2024-2025赛季的足球赛事。
地理范围：数据主要关注巴西足球联赛（Serie A）和西班牙足球联赛（La Liga）的比赛，以及相关足球俱乐部。
数据维度：数据集包括“content”（新闻报道原文）、“tags”（新闻关键词）、“tag_count”（关键词数量）、“preprocessed_content”（预处理后的新闻内容）和“preprocessed_tags”（预处理后的关键词）五个字段，方便进行文本分析和机器学习任务。
数据格式：CSV格式，文件名为data_preprocessed.csv，便于数据处理和分析。数据已进行预处理，包括分词、去停用词等操作。
该数据集适合用于文本挖掘、情感分析、关键词提取等研究，以及构建足球赛事新闻相关的自然语言处理模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域的学术研究，如足球赛事新闻的情感分析、关键事件提取、主题建模等。
行业应用：可以为体育新闻媒体、赛事分析平台提供数据支持，用于内容推荐、舆情监测、赛事预测等方面。
决策支持：支持俱乐部和赛事组织者进行市场分析、球迷行为研究，以及优化赛事推广策略。
教育和培训：作为自然语言处理、数据科学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解文本分析方法，并应用于实际案例。
此数据集特别适合用于探索足球赛事新闻的文本特征，实现对比赛事件、球队表现和球迷情绪的深入分析，从而提升对足球比赛的理解和预测能力。
