足球问答生成与评估数据集FootballQuestionAnsweringandEvaluationDataset-asunsada
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 问答系统, 自然语言处理, 数据标注, 文本生成, 机器学习, 语料分析, 教育
数据概述：
该数据集包含来自互联网的足球相关问答对，记录了问题、答案、问题类别、提示词、LLM (大型语言模型) 回答、编号、LLM 体育领域回答、评分、主题以及多种文本变体。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态知识库。
地理范围：数据内容涵盖足球领域，不限定具体地理区域。
数据维度：数据集包含以下关键字段：问题（Question）、答案（Answer）、问题类别（Category）、提示词（prompt）、LLM回答（LLM_Answer(Tutor)）、编号（Number）、LLM体育领域回答（LLM_Answer_Sport）、评分（Grade）、主题（Topic）以及文本变体（text_old、text_old1、text_turn_syntax、text）。
数据格式：CSV格式，文件名为Football Synth Final DataSet10162024csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据集可能来自于自动生成或人工标注，旨在用于评估LLM在足球领域的问答能力。
该数据集适合用于自然语言处理、问答系统开发、以及LLM在体育领域的应用研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索、问答系统等领域的学术研究，例如，评估不同LLM在足球领域的回答质量、研究基于知识图谱的问答系统等。
行业应用：可用于体育媒体、在线教育、智能助手等领域，为用户提供足球相关问题的自动解答。
决策支持：可用于构建智能体育分析工具，辅助教练、运动员和球迷进行数据分析和决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的案例，帮助学生理解问答系统构建和评估。
此数据集特别适合用于评估和改进LLM在足球知识问答方面的表现，从而提升其在体育领域的应用价值。
