足球运动员FIFA2019赛季能力评估数据集FootballPlayerFIFA2019SeasonAbilityEvaluationDataset-ankitnarang
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, FIFA, 球员, 能力评估, 体育, 游戏, 球员数据, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自EA Sports FIFA 2019游戏中的球员数据，记录了全球范围内足球运动员的各项能力评估指标。主要特征如下：
时间跨度：数据对应FIFA 2019赛季，涵盖了该赛季的球员信息。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家、效力于不同俱乐部的球员。
数据维度：数据集包含球员的姓名、年龄、国籍、俱乐部、综合能力评分（Overall）、潜力值（Potential）、个人技术能力（如射门、传球、盘带等）以及体能、心理等方面的多项指标。
数据格式：CSV格式，文件名为FIFA_data.csv，包含多个字段，涵盖了球员的基本信息、能力评分、技术特点和合同信息等。
来源信息：数据来源于EA Sports FIFA 2019游戏，经过整理和清洗，用于分析球员能力和评估。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、球员市场分析、游戏数据分析和预测模型构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、足球战术研究、球员能力评估等学术研究，例如球员能力与市场价值的关系、不同位置球员的技术特点分析等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司、体育媒体等提供数据支持，用于球员 scouting（球探）、阵容评估、比赛预测等。
决策支持：支持足球领域的决策制定，如球员转会决策、球队战术调整、比赛策略制定等。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习、数据可视化等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索球员能力与各项技术指标之间的关系，进行球员价值评估和预测，以及构建足球比赛的模拟和预测模型。
