足球运动员能力评估及属性数据集FootballPlayerPerformanceandAttributesDataset-akhileshkdevadiga
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 运动员, 球员, 属性, 评分, 职业足球, 数据分析, 体育
数据概述：
该数据集包含来自足球游戏《FIFA 20》的球员数据，记录了全球范围内职业足球运动员的各项能力评估与详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据发布于2020年，涵盖了2020赛季的球员信息。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包含球员的个人信息（如姓名、年龄、身高、体重、国籍、所属俱乐部等）、能力评分（总评、潜力等）、技术属性（如射门、传球、盘带、防守、体格等）以及其他相关信息（如惯用脚、国际声誉、弱势脚、花式动作、工作效率、身体类型、球员标签等）。
数据格式：CSV格式，文件名为players_20.csv，提供了结构化的数据，方便进行分析和建模。
来源信息：数据来源于游戏数据库，经过整理和提取，提供了球员的全面属性信息，可用于多种分析和研究。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、球员职业发展分析、以及足球战术研究和模拟。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育领域的数据分析研究，如球员能力评估、不同位置球员的属性分析、球员职业生涯发展趋势研究等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司提供数据支持，用于球员的选拔、评估、合同谈判以及战术分析。
决策支持：支持足球比赛的策略制定、球队阵容优化，以及球员的个性化训练计划。
教育和培训：作为体育数据分析、足球战术分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球运动。
此数据集特别适合用于探索球员属性与比赛表现之间的关系，以及不同球员类型的特点，帮助用户实现更科学的足球管理和训练。
