足球运动员能力评估数据集FootballPlayerAbilityAssessment-raylin51
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 评分, 属性, 俱乐部, 国际比赛, 统计分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自FIFA系列游戏的数据，记录了全球足球运动员的详细信息和能力评估。主要特征如下：
时间跨度：数据来源于FIFA 2019游戏，时间范围为2019年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的职业足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包括球员的姓名、年龄、照片、国籍、所属俱乐部、综合能力评分（Overall）、潜在能力（Potential）、个人属性（如速度、射门、传球等）、身体素质、技术特点、市场价值、工资水平等。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便进行数据分析和处理。数据已进行标准化处理，方便用于模型训练。
来源信息：数据来源于EA Sports的FIFA系列游戏，并通过第三方渠道公开。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球领域的研究，包括球员能力评估、球员价值分析、俱乐部阵容构建、比赛结果预测等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪人、体育数据分析公司提供数据支持，用于球员 scouting、球队战术分析、市场营销等。
决策支持：支持俱乐部管理层进行球员引进、合同谈判、阵容调整等决策，并支持体育赛事预测。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估模型。
此数据集特别适合用于探索球员各项属性与综合能力之间的关系，以及不同球员、俱乐部之间的对比分析，帮助用户实现球员价值评估、球队实力分析等目标。
