足球运动员能力评估数据集FootballPlayerPerformanceEvaluationDataset-aryangiri002
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 比赛, 评估, 统计, 属性, 国际, 职业
数据概述：
该数据集包含来自足球数据网站的数据，记录了足球运动员的详细信息和能力评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体年份，但可以推断为2015年左右的球员数据。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包括球员的唯一标识符（sofifa_id）、姓名（short_和long_）、年龄（age）、出生日期（dob）、身高（height_cm）、体重（weight_kg）、国籍（nationality）、所属俱乐部（club）、总评（overall）、潜力（potential）、身价（value_eur）、周薪（wage_eur）、惯用脚（preferred_foot）、国际声誉（international_reputation）、弱势脚（weak_foot）、花式技巧（skill_moves）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为players_15.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开足球数据网站，已进行结构化处理。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、球员市场价值分析、俱乐部阵容优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球领域的数据分析研究，如球员能力评估模型构建、球员职业生涯发展分析、不同国家球员能力对比等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司等提供数据支持，用于球员 scouting（球探）、球员交易决策、阵容优化等方面。
决策支持：支持教练团队的战术制定、球员选择和发展规划，以及俱乐部管理层的预算分配和投资决策。
教育和培训：作为体育数据分析、运动管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球运动员的评估与分析。
此数据集特别适合用于探索球员各项属性与综合能力之间的关系，以及球员市场价值的影响因素，帮助用户实现更科学、更精准的足球管理和决策。
